通过这种能力的神经网络可能带来的竞争和潜在危险来解释这一点。只有最一般的原则和令人印象深刻的结果是已知的。 接受文本和图像并用文本响应它们。的确，普通用户无法使用。但是，轰动一时的 服务的任何用户很快就能通过文本与系统进行通信。您可以向程序提出任何问题或分配任务，例如 反驳来自太空的外星人的存在 或 写一个关于三只老鼠的童话故事 。使用 ，您不仅可以玩得开心，还可以工作：它可以给出相当合理的实用建议或编写计算机程序。
这些数据集既有开放的
神经网络在大型数据集上进行了训练，可在互联网上获得的，也有封闭的，由 合作伙伴提供的。在这种材料上，系统学会了做变形金刚做得很好的事情：预测文 芬兰电话号码表 本中的下一个单词。然后轮到通过人类反馈进行学习。当然，人们无法通过互联网向系统提供课程。但他们的目的是指出错误，提高电子对话者的技能。 研究人员对他们的创意进行了处理自然语言的神经网络的所有标准测试。其中包括理解含义和上下文的棘手任务。 比之前的任何系统都能更好地处理它们。
该系统在前 的考生中通过了
而且，神经网络在没有经过特殊训练的情况下，经受住了 多次 人 的专业知识考试。她与人平起平坐，甚至超越了人。因此， ，而 则处于最差的 之列。数学、生物、化学、历史和许多其他科目的成绩也很高。 这些成功令人印象深刻。但 行业变化如此之快，以至于教科书 我的博客 每隔几年就得重写一次。革命不是 本身的创造，而是它已成为其中一部分的持续变化。 可能是目前大型语言模型中最好的，但它不太可能长期处于领先地位。 在不了解技术细节的情况下，很难评估 的真正意义。总的来说，对我来说，这看起来像是基础变压器模型领域的进步和预期的发展， 总务部实验机器学习系统部负责人 说。
