如果您点击了这篇文章，您可能正处于以下情况：您有一个需要分析的关键数据集，但您不知道有什么好的数据可视化工具。
幸运的是，您来对地方了。
在本文中，我们将向您介绍有关数据可视化工具所需了解的所有信息，包括它们是什么、为什么应该使用它们以及我们建议尝试的 11 种潜在工具。
什么是数据可视化
数据可视化是从数据集中创建趋势、模式和关键见解的可视化表 新数据 示的过程。 数据可视化工具是帮助您创建可视化的软件。
即使您不是每天都使用数据，您以前也可能使用过许多不同类型的数据可视化。 一些最流行的可视化是
饼图，显示百分比细分
表格显示的数据对于文本来说过于复杂
时间线，提供一段时间内的一系列事件
直方图，显示由连续或离散数据组成的数据集的分布
甘特图，显示项目的时间表
盒须图，提供数据集的五数摘要（包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值）
散点图，显示两组数据之间的关系（例如身高与体重）
条形图，显示数据分布为两类（例如 A/B 测试结果）
创建数据可视化没有“一种”方法，尽管一般创建过程如下：
第 1 步：收集数据集
第 2 步：“清理”您的数据以确保其一致且无错误
第 3 步：将数据集导出到数据可视化软件
第 4 步：使用软件生成可视化效果
第 5 步：评估可视化的可靠性和有效性，并根据需要使用图表
在谈论数据时，重要的是要记住“可靠性”和“有效性”是不同的东西。 “可靠性”是指您的数据及其背后的方法论如何衡量您正在评估的事物，而“有效性”是指您的数据本身的准确性。
为什么数据可视化很重要
数据可视化非常有用，因为它们可以帮助您：发现 BI 见解：商业 EE领导者 智能 (BI) 见解是为您的决策提供信息的重要信息。
例如，如果您分析电子邮件的打开率，BI 洞察力会说通过 MailChimp 而不是 GetResponse 发送的电子邮件的点击率 (CTR) 更高。 这些信息可能会影响您使用的平台。
